今天想到两个关于 feed 的产品的点子。
痛点是，生活中总要浏览很多“订阅”类产品。无论是我订阅的公众号、朋友圈、各种交流群、我订阅的各种 rss 源、甚至各种 app 内的推荐等等。每天都要花很多时间在刷这些东西。
不刷不行，因为可能会错过一些感兴趣的东西（可能占 5%），但是刷的时候很多时间都在重复劳动。比如等加载，比如查单词，比如手动在各种页面和app辗转。
简单来说就是“不想错过”和“刷完太花时间”的矛盾。但这个矛盾其实不必有。
因为刷的过程很大一部分是不需要脑子的。不需要脑子就以为着可以让 AI 替你做。
正好这学期在做一些通用 app 自动化（参考 AutoGLM），我也一直在生活中搜集可以自动化的一些地方（可以让 AI 代替你操作手机，帮你完成的事）。当然由于 AI 不够聪明，所以我认为只能是一些规则类的，不需要什么“主观”判断的东西。我觉得这个就是一个例子。
总的来说，就是我觉得这样的产品是完全可行且至少对我有用的（其实有点类似 iOS 的通知摘要）：
- 帮我操作手机，定时刷消息刷朋友圈刷订阅号，把内容记录下来
- 基于一些模糊的规则做基本的筛选（比如不要纯广告）或分类（比如讨论什么产品的是一类，讨论什么社会事件的是一类）
- 对每条信息做一些浅的探索，给每条消息一些元数据。比如如果是项目可以给出 demo、仓库、文档、技术栈等。比如如果是英文可以预先帮我翻译，比如如果是开源软件可以帮我找一个最小的可运行的 snippets
这其实可以拆成两个产品来做，一个就是纯粹的自动操作手机把各类 app 变成 feed，一个就是在 feed 的基础上做处理。即使没有第一个产品第二个也能做（可以用一些现成的 feed）。